最近，美国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL．Blue抛了一个很有意思的观点：“我显然不指出智能生产需要解救美国制造业。”他声称享有智能化的工厂，从仓储到灯光系统，再行到自动化CNC机床都使用了近期的技术，甚至从订单询价到贴现账款也都构建了数字化无缝连接。
但是他指出这并不代表早已踏上了制造业革命之路。作为企业主StevenL．Blue明确提出了十分精致的观点，他指出智能生产必须从上层开始，而不是底层；智能生产从与员工创建新的合约开始；智能生产从人开始，而不是机器！“许多老板面对的问题是他们退出去挖出人所享有的难以置信潜力，转而使用自动化技术。大错特错！”StevenL．Blue特别强调发展智能生产，意味着在工厂信息化、自动化上冲刺是显著错误的。
“问题出有在哪了。因为这些老板将他们的员工视作可壮烈牺牲的资产。
而他们应当做到的是，把他们看做是可再生的资源，不断更新续用。”StevenL．Blue认为了他的解决方案：第一，从上层开始，创建领导层可信度。
第二，领导者必须认同他们的员工。第三，领导层必须不具备诚信的品质。
从StevenL．Blue的观点来看，工厂信息化、自动化技术和人力资源建设都必不可少，在升级智能生产装备和技术的同时，提高员工的创意思想以及培训新技能相匹配是十分最重要的，由此可见人才在制造业革新进程中的起到。人才是智能生产的关键趋势：从国际纵向视角看，2013年，牛津大学曾多次对美国702种工作展开调查，他们预测未来10到20年，将有47％的员工认同不会被机器代替；德国政府计划提高自身制造业的智能化水平，建设智慧工厂，不仅构建产品智能，更加构建生产流程的全智能的4．0工业。机器知道能替代人吗？归根结底，机器还是由人来掌控的。
不妨“脑洞大开”地想象，20年前，制造业有铣工、钳工等各种工种，而在新的时代，否不会经常出现“机器人工匠”这样的新工种？否将不会经常出现科幻片中刻画的全智能工厂？想象的基本起点是，未来广泛将是以“人＋机器人”人组的劳动方式呈现出，制造业必须的是更加多需要“与机器共舞”的高级技工乃至高管——如果不懂智能生产，将很难配备生产资源。“智能生产并不等于机器换人。”菲尼克斯（中国）投资有限公司总裁陈建党指出，机器人并无法几乎替代人工，且智能生产与机器人自身发展必不可少专业技术人员，其促成的新产业生态堪称必须大量适合劳动力。
因此，如果无法构成智能人才承托，企业有可能跌落转型陷阱：有智能工厂，却没有人操作者。美国在先进设备生产创意网络中的分析认为，美国人才与德国和日本比起缺陷了1代到1．5代的不懂生产技术的匠人级工程师队伍。
因此美国制定了一个计划目的将科学知识到生产技术必要通过创意联盟的形式延长整个过程。创新型人才是最匮乏的资源智能生产是上下游仅有覆盖面积、仅有流程自定义简化的高科技生产方式，把制造业的生产链条“重装升级”，这就竖立了未来制造业发展的新标杆，明确提出了更高的拒绝。人才是智能生产的关键，《第二次机器革命》中的一段话令人印象深刻印象：创新型人才是最匮乏的资源，他们需要建构出有新产品、新的服务或新的商业模式，于是以沦为市场的主要支配力量。
如何供应足量且适合的人才，符合大量人才“刚刚须要”，难道是尤为急迫的难题。工信部部长苗圩在会议上回应，发展智能生产，要从人才培养、观念更新、设备变革、工艺提高、网络设施、环境安全性等各方面，实行整体和系统的前进。
中国人民大学商学院产业经济教授，国家生产强国建设战略咨询委员会委员徐佳宾认为：“在智能生产过程当中，我们虽然可以把它展开系统的构建，但是我们在关键产品，关键技术，关键工序上相当严重倚赖国外的进口，往往在构建根本性工程构建产业创意过程当中，受制于人，必需要看人家的脸色，受到相当严重的安全性制约。”在12月7日开会的世界智能生产合作高峰论坛上，工信部公布了国家《智能生产发展规划（2016—2020年）》。《规划》专门明确提出了十大重点任务。
还包括减缓智能生产装备发展；强化关键共性技术创新；建设智能生产标准体系；构筑工业互联网基础；增大智能生产试点样板推展力度；推展重点领域智能转型；增进中小企业智能化改建；培育智能生产生态体系；前进区域智能生产协同发展；打造出智能生产人才队伍等。非常简单来说，智能生产就是将人、数据和机器连接起来。由此可见，创新型人才是智能生产这个产业链条中尤为关键的一环——智能生产的四大要素之首：智慧的人，互联网从二维度互联网世界向三维度虚拟世界进化，最重要的角色是人的智力资源。
智能生产 三成企业智能化的考验在人才《中国生产企业智能生产现状报告》调查认为，87％的企业否认其生产线面对人力成本下跌压力，应用于工业机器人改建生产线沦为企业应付人力成本下跌的首要应付方案，其次是期望通过强化研发，提升附加值。其中85％的企业指出，未来一年内有可能引进智能生产设备。在打算引进智能生产设备的企业中，有37％的企业将利用机器人生产，23％将投放到数字监测和控制系统中去，10％的企业期望引进数字化智能机床，9％不会用于3D打印机技术。
而且他们不愿大胆地投资，我们找到访谈的51％是不会把整体的投资最少是10％或者以上花上在所谓的智能生产方面。另外，还有更加极端的，譬如完全四分之一的访谈企业不会把整体投资的20％以上花上在这上面。
他们期望通过用于智能设备降低成本，提高效率，提高生产流程，提高品质，增进技术创新与升级。既然智能生产能让企业构建产品小批量、多品种，生产周期延长，价格下降，资源更加优化、能源效率更高、投资回报率更高，那为什么目前国内90％的中小企业智能化程度仍然较低呢？除了智能化升级成本之外，企业还有哪些忧虑呢？调查数据表明，近三成访谈企业担忧现有的基础措施或是人才无法设施、适应环境这些新的生产流程；因为机器换成的某种程度是背叛体力的非常简单工人，企业必须的是技术工人，尤其是需要独立国家操作者各种智能机器人的工人和修理机器的高级技术人员。人在智能生产过程中的角色将由服务者、操作者改变为规划者、协调者、评估者、决策者，不仅必须专业技术人员分担起智能设备的设计、加装、改装成、维修工作，还必须对涉及信息物理系统、新型网络组件展开确保。
此外，智能生产还要对生产设备模式、框架结构、规章条款大大展开优化，适当对管理水平的拒绝要比以往低许多。随着人在生产生产中的角色和起到再次发生转变，智能生产对员工专业水平的拒绝也更加低；更为侧重技术专业性，熟练工种渐渐增加，能动性岗位更加多。
为了更佳地引入智能设备提升生产效率，企业必须储备和培育更加多数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营及营销等方面的高技能人才和管理人才。在传统制造业转型升级的关键阶段，更加多企业将面对“设备简便、人才难求”的失望局面。这也是StevenL．Blue观点的核心所在——享有智能化的工厂不代表早已踏上了制造业革命之路。
所以，构建智能生产人才培育要先行。智能化生产的“智”是信息化、数字化，“能”是精益生产的能力，智能化生产最核心的是智能人才的培育，从精益人才的培育到智能人才的培育，这一过渡性和齐步走有可能也是生产企业面对的最重要问题。
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